Penerapan Rule-Based Expert System (RBES) Dalam Perancangan Aplikasi Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) Berbasis Android

  • Nisaul Fadila Universitas Ciputra Surabaya
  • Rinabi Tanamal Universitas Ciputra Surabaya

Abstract

Banyak orang yang sering menganggap bahwa penyakit ISPA adalah penyakit ringan, padahal penyakit ISPA memiliki tingkat bahaya yang cukup tinggi khususnya mereka yang memiliki kekebalan daya tubuh rendah. ISPA merupakan kelompok penyakit yang disebabkan oleh infeksi dari virus dan telah menyerang saluran pernapasan seperti paru-paru, hidung, serta tenggorokan. Penelitian mengenai diagnosis penyakit ISPA menggunakan metode Rule-based Expert System (RBES), dan akan menghasilkan sistem pakar diagnosa ISPA berdasarkan berbagai gejala yang dirasakan oleh pengguna. Sistem pakar ini menggunakan basis android dengan dibuat pada software bernama Thunkable. Berdasarkan hasil dari pengujian tingkat penerimaan aplikasi oleh pengguna, diperoleh angka sebesar 96% untuk aspek kemudahan dalam penggunaan dan 93% untuk aspek kemudahan dalam memahami fitur/menu dalam aplikasi. Tidak hanya itu, pengujian keakurasian juga dilakukan dan aplikasi sistem pakar yang dibuat dan dikembangkan memiliki tingkat akurasi sebesar 100%.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Afdal, M., & Humani, D. G. (2020, Februari). Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Awal Penyakit Menular Pada Balita Berbasis Android. Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi, 6(1), 55-63.
Amroni. (2016, April). Penerapan Sistem Pakar Berbasis Rule Dalam Pembagian Zakat Menurut Hukum Islam. Jurnal Ilmiah Media Processor, 11(1).
Anam, M. K., & Anggraini, L. (2016). Meningkatkan Literasi Perbankan Syariah Dengan Mengembangkan Aplikasi Edukasi Berbasis Android. JUST IT : Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika, dan Komputer, 10(2).
Marlina, M., Saputra, W., Mulyadi, B., Hayati, B., & Jaroji. (2017, Mei). Aplikasi Sistem Pakar Diagnosis Penyakit ISPA Berbasis Speech Recognition Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier. Jurnal Teknologi informasi & Komunikasi Digital Zone, 8(1), 58-70.
Mutia, A., Triyanto, D., & Ilhamsyah. (2016). Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Pada Sistem Pernafasan Menggunakan Metode Forward Dan Backward Chaining. Jurnal Coding, Sistem Komputer Untan, 4(3), 119-128.
Putra, C. D. (2017, Maret). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit ISPA (Infeksi Saluran Pernapasan Akut) Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 1(1).
Rakhmawati, N. A., Budi, A. S., Atletiko, F. J., Hindrayani, K. M., Ramadhani, F., & Handayani, S. F. (2018, November). Penentuan Prioritas Pengambilan Pesanan Barang Oleh Angkutan Kota Dengan Metode Rule-Based System. Jurnal Sistem Informasi Bisnis 02, 8(2), 195-202.
Ramadhani, T. F., Fitri, I., & Handayani, E. T. (2020, Mei). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit ISPA Berbasis Web Dengan Metode Forward Chaining. JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science), 5(2), 81-90.
Sinaga, B., Hasugian, P., & Manurung, A. M. (2018, Maret). Sistem Pakar Mendiagnosa Kerusakan Smartphone Android Menggunakan Metode Certainty Factor. Journal of Informatic Pelita Nusantara, 3.
Takapente, C. B., Sompie, S. R., & Poekoel, V. C. (2018). Implementasi Azure Cognitive Service Untuk Aplikasi Pengkategorian Foto. E-Journal Teknik Informatika, 13(4).
Tanamal, Rinabi. (2019, Oktober). What is the most influential factor on decisions using youtube
as a tool to supportbuy or sell means? (case study surabaya city and surrounding area) JATIT (Journal of Theoretical and Applied information Technology). 97(20).
Yuliana, Paradise, & Kusrini. (2018, Juni). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ispa Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Berbasis Web. 128. CSRID Journal, 10(3), 127-138.
Published
2021-09-13
How to Cite
FADILA, Nisaul; TANAMAL, Rinabi. Penerapan Rule-Based Expert System (RBES) Dalam Perancangan Aplikasi Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) Berbasis Android. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, [S.l.], v. 15, n. 2, p. 115-122, sep. 2021. ISSN 2580-8397. Available at: <https://jurnal.stmikasia.ac.id/index.php/jitika/article/view/589>. Date accessed: 24 apr. 2024. doi: https://doi.org/10.32815/jitika.v15i2.589.