Aplikasi Pengenalan Aksara Carakan Madura Dengan Menggunakan Metode Back Propagation
Keywords:
Image Processing, Pengenalan Aksara Carakan Madura, JST (Backpropagation)Abstract
Pengolahan citra (Image Processing) adalah suatu bidang yang berkembang sangat pesat sejalan dengan kemajuan teknologi pada saat ini. Salah satu kasus yang bisa menerapkan bidang tersebut adalah pengenalan aksara carakan madura, proses pengenalan tersebut dengan mengambil gambar menggunakan webcam atau load gambar yang telah disiapkan dengan menulis di sebuah kertas atau mengambil file gambar yang telah ada di hardisk. Kemudian dilakukan proses pengolahan citra agar bisa melakukan segmentasi karakter, normalisasi, greyscale, binerisasi.Kemudian dari data ini dilakukan proses pelatihan dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan (Backpropagation). Arsitektur jaringan dengan menggunakan jumlah input layer 256, jumlah hiden layer 3 dan output layer 1 neuron. Didapat keluaran berupa bobot,hasil bobot tersebut dibandingkan dengan array yang sudah ada untuk pengenalan karakter huruf, sehingga dapat membaca huruf aksara carakan madura. Dari hasil penelitian yang didapat yaitu sebuah sistem pengenalan karakter aksara carakan Madura. Sistem ini telah dilakukan pengujian dengan arsitektur JST Backpropagation dengan jumlah data trainingsebanyak 400 yang mewakili 20 karakter. Hasil pengujian menunjukkan nilai keakuratan pengenalan karakter sebesar 78,333 %.
Downloads
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Penulis mengirimkan naskah dan pengertian bahwa jika diterima untuk proses dipublikasi, hak cipta dari artikel tersebut akan diberikan kepada jurnal ilmiah teknologi informasi asia. Jurnal ilmiah teknologi informasi asia (Jitika) dan Lp2m Stmik Asia Malang sebagai penerbit jurnal, komponen Hak cipta mencakup hak untuk mereproduksi dan mengirimkan artikel dalam semua bentuk dan media, termasuk cetak ulang, foto, mikrofilm, dan reproduksi serupa lainnya, serta terjemahannya.
Jurnal ilmiah teknologi infomasi asia, dan Lp2m ITB Asia Malang, beserta jajaran para redaksi berusaha keras untuk memastikan bahwa tidak ada data, opini, atau pernyataan yang salah atau menyesatkan ketika dipublikasikan di jurnal Jitika, dengan kondisi apapun, isi artikel dan iklan yang diterbitkan di Jurnal ilmiah teknologi infomasi asia adalah murni merupakan tanggung jawab masing-masing penulis dan pengiklan. Pengguna situs web ini akan dilisensikan dengan menggunakan materi dari situs web ini setelah Lisensi Internasional Creative Commons Attribution 4.0. Tidak ada biaya yang dibebankan. Silakan gunakan materi yang sesuai.
Anda bebas untuk:
Bagikan - salin dan sebarkan materi dalam media atau format apa pun.
Adaptasi - remix, transformasikan, dan bangun berdasarkan materi untuk tujuan apa pun, bahkan secara komersial.
Pemberi lisensi tidak dapat mencabut kebebasan ini selama Anda mengikuti ketentuan lisensi