Pemanfaatan MetodeItemBased Collaborative Filtering Untuk Rekomendasi Wisata Di Kabupaten Malang
Abstract
Tourist information in Malang district has not been widely spread on the internet, making it difficult for tourists to determine tourist destination in Malang district that will be visited. Therefore, this recommendation system was built to provide information about tourism in Malang district using the item based collaborative filtering method. The item based collaborative filtering method has the advantage of being able to increase the accuracy of the resulting object recommendations. Results from the questionnaire test that has been done, it is obtained that the tourism recommendation system is useful with the benefit level reaching 86.35% and in the item based collaborative filtering method test using the manual method in Excel and in the system produces the same predictive value namely prediction 1 with a value of 3.562, prediction 2 with a value of 3.287, and prediction 3 with a value of 1.896.
Downloads
References
Xeu feng, he Xiangnan, Wang Xiang, Xu Jiandong, Liu Kai and Hong Richang. Deep Item-based Collaborative Filtering for Top-N Recommendation. Journal ACM transactions on information system (TOIS), New York. 2018.
Wahyo tri bambang dan anggriawan widya angga. System rekomendasi wisata se-malang raya menggunakan metode hybrid content based dan collaborative. Jurnal system informasi STMIK Asia Malang. 2015.
Mustofa Rizaku Agus. Sistem Rekomendasi Wisata Di Kediri Menggunakan Metode Item Based Collaborative Filtering.Tugas Akhir Sekolah Tinggi Manajemen Informatika Dan Komputer Asia. Malang. 2018.
Song Jieun And Kim Bum Seoung. Content-based filtering for recommendation systems using multiattribute networks. Journal expert system with application. 2017.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Penulis mengirimkan naskah dan pengertian bahwa jika diterima untuk proses dipublikasi, hak cipta dari artikel tersebut akan diberikan kepada jurnal ilmiah teknologi informasi asia. Jurnal ilmiah teknologi informasi asia (Jitika) dan Lp2m Stmik Asia Malang sebagai penerbit jurnal, komponen Hak cipta mencakup hak untuk mereproduksi dan mengirimkan artikel dalam semua bentuk dan media, termasuk cetak ulang, foto, mikrofilm, dan reproduksi serupa lainnya, serta terjemahannya.
Jurnal ilmiah teknologi infomasi asia, dan Lp2m ITB Asia Malang, beserta jajaran para redaksi berusaha keras untuk memastikan bahwa tidak ada data, opini, atau pernyataan yang salah atau menyesatkan ketika dipublikasikan di jurnal Jitika, dengan kondisi apapun, isi artikel dan iklan yang diterbitkan di Jurnal ilmiah teknologi infomasi asia adalah murni merupakan tanggung jawab masing-masing penulis dan pengiklan. Pengguna situs web ini akan dilisensikan dengan menggunakan materi dari situs web ini setelah Lisensi Internasional Creative Commons Attribution 4.0. Tidak ada biaya yang dibebankan. Silakan gunakan materi yang sesuai.
Anda bebas untuk:
Bagikan - salin dan sebarkan materi dalam media atau format apa pun.
Adaptasi - remix, transformasikan, dan bangun berdasarkan materi untuk tujuan apa pun, bahkan secara komersial.
Pemberi lisensi tidak dapat mencabut kebebasan ini selama Anda mengikuti ketentuan lisensi
