Pemanfaatan Fingerprint dan Voice Recognition Untuk Menghidupkan Sepeda Motor Berbasis Arduino

Authors

  • Samsul Arifin Institut Teknologi dan Bisnis Asia Malang

DOI:

https://doi.org/10.32815/jitika.v16i2.764

Keywords:

Arduino Mega, Fingerprint, Voice Recognition, Keamanan Motor

Abstract

Banyaknya kasus pencurian sepeda motor dikarenakan faktor keamanan kunci ganda yang kurang. Dalam pembuatan alat sistem menghidupkan sepeda motor ini berupa Arduino Mega, Sensor Fingerprint, Voice Recognition, Relay 2 ch, Push button, buzzer, LCD I2C, dan Step down. Cara kerja alat dengan memberikan tegangan ke alat, maka sistem keamanan kendaran motor sudah aktif. Untuk mengaksesnya hanya menempelkan sidik jari pada sensor fingerprint dan menggunakan perintah suara untuk dapat menggunakan kendaraan tersebut.Dalam hasil pengujian sistem yang bekerja, dari pengujian dan pengukuran sensor fingerprint yang didapatkan besar nilai Error sebesar 3,3% pada sidik jari yang terdapat kotoran,basah maupun luka, sedangkan dari pengujian dan pengukuran sensor voice recognition dengan noise kecil 92% serta noise besar 52% dan berbeda suara dengan noise kecil 32%, tingkat keberhasilan untuk memanfaatkan sensor cukup baik, sehingga dapat menghidupkan sepeda motor dengan sidik jari dan kode suara dengan data yang tersimpan dalam mikrokontroller tanpa menggunakan kunci konvesional.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Atmel, 2015, “Arduino Mega 2560 Datasheet,” Power, pp. 1–7, [Online]. Available: http://www.robotshop.com/content/PDF/ArduinoMega2560Datasheet.pdf
A. Iskandar, M. Muhajirin, and L. Lisah, 2017, “Sistem Keamanan Pintu Berbasis Arduino Mega,” J. Inform. Upgris, vol. 3, no. 2, pp. 99–104, doi: 10.26877/jiu.v3i2.1803.
Wilson Shen, 2014,“Voice recognition V3 manual book,”.
M. Lestari, 2019, “Pola Sidik Jari,” J. Chem. Inf. Model., vol. 53, no. 9, pp. 1689–1699.
Handson Technology, 2005, “2 Channel 5V Optical Isolated Relay Module,” Datasheet, vol. 74, no. 2, p. 24, [Online]. Available: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?cmd= Retrieve&db=PubMed&dopt=Citation&list_uids=15773677
T. Handson, 2020, “I2C Serial Interface 1602 LCD Module,” Datasheet, pp. 1–8.
Y. A. Wibowo and A. S. Hidayat, 2017, “Security Pengamanan terhadap Kebocoran Kompor Gas dengan Pemanfaatan Mikrokontroller dan GSM (Global for Sistem Mobile Communication),” J. Tek. Komput., vol. 3, no. 2, pp. 97–103.
M. Atmega, E. Yuliza, and T. U. Kalsum, 2015, “Alat Keamanan Pintu Brankas Berbasis Sensor Sidik Jari Dan Passoword Digital Dengan Menggunakan,” vol. 11, no. 1, pp. 1–10.
A. Massara and A. Wicaksono, 2018, “Peran Sepeda Motor Bagi Masyarakat Berpendapatan Rendah Di Kota Makassar,” J. Transp., vol. 18, no. 3, pp. 161–168.
Artanto, 2016, Kelebihan arduino dari Platf. Hardw. mikrokontroller, pp. 4–27, [Online]. Available: https://www.google.com/arduino pdf
F. T. Elektro, 2018, “Pengenalan Bahasa C++, Algoritma Pemrograman, Integrated Development Equipment (IDE) Visual C++ dan Dasar Dasar Bahasa C++,” Univ. Malang, pp. 1–17, [Online]. Available: http://elektro.um.ac.id/wp-content/uploads/2016/04/Dasar-Pemrograman-Modul-1-Pengenalan-Pemrograman.pdf
Arifah. 2018. Pengenal Sidik Jari Dengan Keluaran Suara dan LED, Jurnal Teknik Elektro. Politeknik Negeri Semarang, Tembalang, Semarang.
Danar, B., & Zakarijah, M. (2020). Sistem Keamanan Ganda Sepeda Motor dengan Fingerprint dan Gprs Berbasis Arduino untuk Peningkatan Keamanan. Elinvo (Electronics, Informatics, and Vocational Education), 5(1), 1–10. https://doi.org/10.21831/elinvo.v5i1.34592
Esty. W., 2015. Penggunaan BUC-Boost Converter Untuk Perbaikan factor Daya pada Rangkaian
Haris. I. 2016. Perancangan Security System Kendaraan Menggunakan Fingerprint.
Last, L., & Edt, A. M. (2014). Adafruit Optical Fingerprint Sensor.
Masnur, M., Alam, S., & Fikri Nasir, M. (2021). Rancang Bangun Sistem Keamanan Motor Dengan Pengenalan Sidik Jari Berbasis Arduino Uno. Jurnal Sintaks Logika, 1(1), 2775–412. https://jurnal.umpar.ac.id/index.php/sylog
Rahayu, A. (2020) ‘Sistem Kendali Rumah Pintar Menggunakan Voice Recognition Module V3 Berbasis Mikrokontroler dan IOT’, 06(02), pp. 19–32.

Downloads

Published

16-07-2022

How to Cite

Arifin, S. (2022). Pemanfaatan Fingerprint dan Voice Recognition Untuk Menghidupkan Sepeda Motor Berbasis Arduino. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, 16(2), 123–132. https://doi.org/10.32815/jitika.v16i2.764

Issue

Vol. 16 No. 2 (2022): Volume 16 Nomor 2 (8)

Section

Articles

License

Penulis mengirimkan naskah dan pengertian bahwa jika diterima untuk proses dipublikasi,  hak cipta dari artikel tersebut akan diberikan kepada jurnal ilmiah teknologi informasi asia. Jurnal ilmiah teknologi informasi asia (Jitika) dan Lp2m Stmik Asia Malang sebagai penerbit jurnal, komponen Hak cipta mencakup hak untuk mereproduksi dan mengirimkan artikel dalam semua bentuk dan media, termasuk cetak ulang, foto, mikrofilm, dan reproduksi serupa lainnya, serta terjemahannya.

Jurnal ilmiah teknologi infomasi asia, dan Lp2m ITB Asia Malang, beserta jajaran para redaksi berusaha keras untuk memastikan bahwa tidak ada data, opini, atau pernyataan yang salah atau menyesatkan ketika dipublikasikan di jurnal Jitika, dengan kondisi apapun, isi artikel dan iklan yang diterbitkan di Jurnal ilmiah teknologi infomasi asia adalah murni merupakan tanggung jawab masing-masing penulis dan pengiklan. Pengguna situs web ini akan dilisensikan dengan menggunakan materi dari situs web ini setelah Lisensi Internasional Creative Commons Attribution 4.0. Tidak ada biaya yang dibebankan. Silakan gunakan materi yang sesuai.

Anda bebas untuk:

Bagikan - salin dan sebarkan materi dalam media atau format apa pun.

Adaptasi - remix, transformasikan, dan bangun berdasarkan materi untuk tujuan apa pun, bahkan secara komersial.

Pemberi lisensi tidak dapat mencabut kebebasan ini selama Anda mengikuti ketentuan lisensi